أعلنت مجموعة من كبار الباحثين السابقين في OpenAI وDeepMind عن إطلاق شركتهم الناشئة الجديدة Periodic Labs، التي خرجت من حالة السرية رسميًا يوم الثلاثاء، وجذبت استثمارًا كبيرًا بلغ 300 مليون دولار في جولة تمويل أولية، ويشارك في هذا الاستثمار أسماء بارزة من وادي السيليكون والعالم التكنولوجي، مثل Andreessen Horowitz وDST وNvidia وAccel بالإضافة إلى إيلاد جيل وجيف دين وإريك شميدت وجيف بيزوس.
| المدعوون | التخصصات |
|---|---|
| Andreessen Horowitz | استثمار |
| DST | استثمار |
| Nvidia | تقنية |
| Accel | استثمار |
| إيلاد جيل | تكنولوجيا |
| جيف دين | ذكاء اصطناعي |
| إريك شميدت | تكنولوجيا |
| جيف بيزوس | استثمار |
تأسست الشركة بواسطة إيكين دوجوش كوبوك ووليد فيدوس، حيث قاد كوبوك فريق المواد والكيمياء في Google Brain وDeepMind، ومن أبرز إنجازاته تطوير أداة الذكاء الاصطناعي GNoME، التي تمكنت في عام 2023 من اكتشاف أكثر من مليوني بلورة جديدة، ما يفتح آفاقًا واسعة للابتكارات المستقبلية في مجالات الطاقة والتكنولوجيا، بينما كان فيدوس يشغل منصب نائب رئيس الأبحاث في OpenAI وشارك في تطوير ChatGPT، وقاد أيضًا إنشاء أول شبكة عصبية تحتوي على معلمات تتخطى التريليون.
يضم فريق Periodic Labs مجموعة متميزة من الباحثين الذين ساهموا في مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي وعلوم المواد، حيث تمتد مساهماتهم من تطوير وكيل OpenAI المعروف باسم Operator إلى العمل على MatterGen من مايكروسوفت، وهو نظام يستخدم النماذج اللغوية لاكتشاف المواد الجديدة.
الهدف الرئيسي للشركة هو الأتمتة في مجال الاكتشاف العلمي عبر تأسيس “علماء ذكاء اصطناعي” يعملون في مختبرات مؤتمتة، حيث تتولى الروبوتات تنفيذ التجارب الفيزيائية وجمع البيانات وتكرار العمليات لتحسين النتائج باستمرار، ومن بين أولى مهامهم ابتكار موصلات فائقة جديدة تتفوق على المواد الحالية من حيث الأداء واستهلاك الطاقة.
تطمح Periodic Labs أيضًا إلى تجميع بيانات فيزيائية لم يسبق لها مثيل من خلال تجاربها المخبرية، بحيث تغذي هذه البيانات النموذج الذكي وتساعد على التطور بما يتجاوز المعلومات المتاحة على الإنترنت، وفي بيان رسمي، ذكرت الشركة أن “التقدم في الذكاء الاصطناعي العلمي استند حتى الآن إلى بيانات الإنترنت، ولكن هذا المصدر استنفد، لذا نحن نبني في Periodic مختبرات ذاتية التشغيل وعلماء ذكاء اصطناعي”.
رغم أن الفريق المؤسس يعتبر من الأبرز على مستوى العالم، فإن Periodic Labs ليست الوحيدة في هذا المجال، حيث بدأت عدة جهات أخرى، بما في ذلك شركات ناشئة صغيرة مثل Tetsuwan Scientific ومؤسسات غير ربحية مثل Future House وAcceleration Consortium بجامعة تورنتو، في استكشاف المجال نفسه منذ عام 2023، ما يعكس الاتجاه العالمي نحو تعزيز دور الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشافات الكيميائية والعلمية.