أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي جزء أساسي من حياتنا اليومية، حيث تستخدم في البحث، التعليم، القانون، الصحة وغيرها من المجالات، ولكن من أين تحصل هذه النماذج الذكية مثل ChatGPT على معلوماتها، ووفق تحليل حديث أجرته شركة Semrush كشف عن المواقع الإلكترونية الأكثر استخدامًا كمصادر للمعلومات من قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وذلك بالاعتماد على أكثر من 150 ألف استشهاد ورد في رسائل ماجستير بالقانون خلال يونيو 2025، وهو ما أظهر اعتماد كبير على محتوى ينشئه المستخدمون بشكل مباشر.
أبرز المواقع التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي
- Reddit حيث تصدر القائمة بنسبة استشهاد بلغت 40.1%، وهو ما يعكس قوة المجتمعات التفاعلية والمناقشات المفتوحة في تزويد النماذج بالمعرفة.
- Wikipedia حيث جاءت في المركز الثاني بنسبة 26.3%، نظرًا لاعتمادها على التحديث المستمر للمعلومات في مختلف المجالات.
- Mapbox وOpenStreetMap حيث تمثلان مصادر أساسية في البيانات الجغرافية التي تُستخدم بكثرة في الأبحاث القانونية والمشروعات التطبيقية.
المخاطر المرتبطة بالاعتماد على المحتوى المجتمعي
رغم التنوع الكبير للمصادر، فإن الاعتماد على منصات مفتوحة التحرير يثير العديد من المخاوف، خصوصًا في القضايا الحساسة، حيث أوضح التقرير أن هناك ثلاث مخاطر رئيسية:
- تكرار المعلومات غير الدقيقة أو المتحيزة نتيجة غياب المراجعة العلمية المتخصصة.
- تعزيز الروايات الشعبية الأكثر تداولًا حتى لو كانت غير مؤكدة، على حساب المصادر الموثوقة والأقل انتشارًا.
- ضعف المصداقية والسلطة العلمية، خاصة في مجالات مثل الصحة والقانون والمالية، ما قد يؤدي إلى أخطاء خطيرة في الاستخدام العملي.
وأشار التقرير إلى بعض الحوادث التي سلطت الضوء على خطورة الاعتماد على المعلومات غير المدققة، مثل اقتراح الذكاء الاصطناعي استخدام المبيض أو الخل لتنقية المياه، وهو أمر قد يؤدي إلى تكوين غاز الكلور السام، ما يكشف الحاجة الماسة إلى تعزيز الإشراف والتحقق من صحة البيانات قبل اعتمادها.
ومن المتوقع أن تتجه الشركات المطورة للذكاء الاصطناعي خلال الفترة المقبلة إلى وضع آليات أكثر صرامة لتصفية المعلومات وضمان دقتها، مع تعزيز الاعتماد على مصادر علمية موثوقة بدلاً من الاكتفاء بالمحتوى المجتمعي، وذلك لحماية المستخدمين من المخاطر المرتبطة بالمعلومات الخاطئة وضمان الاستفادة الكاملة من إمكانات هذه التقنية المتقدمة.